Bedrohungserkennung durch Tiefenanalyse:
Mehrstufige Analyse- und Filtersysteme identifizieren neuartige Bedrohungen und Angriffe zuverlässig.

Threat Blocking & Threat Intelligence:
Eingehende E-Mails werden blockiert, sobald sie während der Datenverbindung mit den Servern als unerwünscht erkannt werden. Das Threat Blocking erkennt und wehrt 99% der Spam-Zustellversuche zuverlässig ab. Die nachfolgende Threat Intelligence-Analyse sorgt für eine Erkennungsrate von 99,99% bei Spam und 99,9% bei Viren.

Spam- und Malware-Schutz:
Unser Security Lab entwickelt den Schutz kontinuierlich weiter, indem es KI-basierte Algorithmen, maschinelles Lernen und weitere Technologien nutzt. Dadurch bleibt Ihre Unternehmenssicherheit potenziellen Angreifern stets einen Schritt voraus. Erfasste Angriffsarten, -häufigkeiten und -ziele werden transparent dargestellt.

Das E-Mail Live-Tracking mit benutzerdefinierten Einstellungen ermöglicht Ihnen einen vollständigen Überblick über alle an Sie gerichteten E-Mails. Wenn eine eingehende E-Mail beispielsweise als Spam eingestuft wird, erhalten Sie detaillierte Informationen und können individuell festlegen, wie Sie weiter damit verfahren möchten. Der Status einer gesuchten E-Mail kann somit jederzeit schnell nachvollzogen werden, und zukünftige Zustelloptionen lassen sich gezielt definieren.

Die forensischen Analysemechanismen und -Algorithmen setzen verstärkt auf künstliche Intelligenz und nutzen maschinelles Lernen, um Bedrohungen, Betrugsversuche und digitalen Identitätsdiebstahl frühzeitig zu erkennen und abzuwehren. Wir setzen auf folgende KI-basierte Erkennungsmechanismen zum Einsatz:

Intention Recognition System: Erkennt und alarmiert bei Inhaltsmustern, die auf bösartige Absichten hindeuten.

Fraud Attempt Analysis: Überprüft die Authentizität und Integrität von Metadaten und E-Mail-Inhalten.

Identity Spoofing Recognition: Erkennung und Blockierung gefälschter Absender-Identitäten.

Spy-Out Detection: Wehrt Spionageangriffe ab, die darauf abzielen, sensible Informationen zu erlangen.

Feign Facts Identification: Analysiert Nachrichteninhalte, um fingierte Tatsachen aufzudecken.

Targeted Attack Detection: Identifiziert gezielte Angriffe auf einzelne Personen.